Bir gün, sürücüsüz yani otonom araçlar yeni bir teknoloji ile geliştirilebilir. Termal kameralarda genellikle gördüğümüz buğulu ve hayaletimsi figürler tarih olabilir. Bilim insanları, yapay zekâ ve termal görüntüleme teknolojilerini birleştirerek karanlıkta bile net ve ayrıntılı görüntüler elde edebilir. Bu teknik, gelecekte gece saatlerinde otonom sürüş yapan araçların navigasyon yeteneklerini geliştirmeye yardımcı olabilir.
Termal görüntüleme, gece görüş sistemlerinde sıklıkla kullanılan bir teknolojidir ve ısı kaynaklarını tespit ederek çalışır. Kızılötesi görüntüler, “gölgeleme” olarak bilinen bir olgu yüzünden bulanıklaşır. Bir nesneden yayılan ısı, nesnenin dokusuyla ilgili detayları gölgede bırakır; bu, bir ampul aydınlatıldığında üzerindeki yazıları okumakta zorlanmak gibi bir durumdur.
Gece Görüşü ve Otonom Araçlar Yapay Zekâ Destekli Termal Kamera Teknolojisi
Teorik fizikçi Fanglin Bao ve ekibi, farklı kızılötesi ışık dalga boylarını ayırt edebilen bir termal kamera kullandılar. Araştırmacılar bu kamerayı cihazdan gelen bilgileri çözümleyerek nesnelerin sıcaklık, doku ve malzeme türünü ortaya çıkaran yapay zekâ destekli bir bilgisayar programıyla birleştirdiler. Bu teknik, karanlık gece sahnelerinden parlak ve ayrıntılı görüntüler oluşturmayı başardı. .
Galway Üniversitesi’nden bir mühendis teknolojiyi şu şekilde yorumladı.” Sert hava koşulları veya gece senaryoları gibi herhangi bir kısıtlama bulunmuyor. Düşük ışık koşullarında bile çok iyi ve net veriler elde edilebilir.”
Ayrıca yöntemin mesafe ölçümündeki doğruluğu, mevcut kamera tabanlı tekniklerle karşılaştırılabilir düzeydedir. Bu nedenle, çarpışmaları önlemek için ne zaman frene basması gerektiğini bilmesi gereken otonom araçlarda kullanılabilir. Sonar gibi mevcut sürücüsüz araçların çoğu da nesnelerden gelen sinyalleri yansıtarak mesafeyi ölçüyor ancak çok sayıda sürücüsüz araç aynı sinyali gönderirse karışıklık yaşanabilir. Araştırmacılar, daha fazla sürücüsüz aracın olduğu bir gelecekte sinyal göndermeye gerek kalmayacağı için yeni yöntemin yaygınlaştırılmasının daha güvenli olabileceğini iddia ediyor.
Bu teknolojinin yakın zamanda kalabalık yollarda kullanılması öngörülmüyor. Araştırmacılar bunun nedenleri arasında; kameranın ağırlığının ve boyutunun oldukça fazla olması ve maliyeti 1 milyon dolardan fazla olması şeklinde nedenler öne sürüyorlar. Ayrıca, bir görüntüyü yakalaması yaklaşık bir saniye sürüyor ki bu da koşullara gerçek zamanlı tepki vermesi gereken sürücüsüz bir otomobil için oldukça yavaş bir süre.
Araştırmacılar bu teknolojinin gelecekte sürücüsüz araçlar veya robotlar için neler yapabileceğini merakla bekliyor.
Fanglin Bao:”Biz insanların ışığa karşı evrimsel bir önyargısı var.” diyor. “Ancak yapay zekanın, gündüz ile gece arasındaki uzun süredir var olan bu ayrımı aşabileceği ortaya çıkmıştır.”
Kaynak: “https://www.sciencenews.org/article/ai-thermal-night-vision”
