Gelecekteki araştırmalar, konuşma testleri kullanılarak şiddetli nörodejeneratif hastalıkların en erken teşhisine izin verebilir. Dijital biyobelirteçler veya yapay zekanın bir hastalığın sonucu olarak hastanın konuşma düzeninin değişip değişmediğini belirlemek için kullanabileceği kriterler, DZNE(Alman Nörodejeneratif Hastalıklar Merkez)’deki araştırmacılar tarafından bu amaçla geliştiriliyor. İnsan kulağının algılayamayacağı kadar küçük konuşma değişiklikleri bile teknoloji tarafından algılanıyor.
Her ikisi de ABD’de bulunan Alzheimer’s Drug Discovery Foundation ve Target ALS Initiative, DZNE projesi PROSA’ya (“Düşük Stresli Yüksek Frekanslı PROgnostik Dijital Konuşma Biyobelirteç”) şimdiden 200.000 ABD Doları katkıda bulunmuştur.
Katılan DZNE araştırmacıları için frontotemporal demans (FTD) ve amyotrofik lateral skleroz (ALS) özellikle ilgi çekicidir. Diğer şeylerin yanı sıra duyguları ve sosyal davranışları yönlendirmekten sorumlu olan beynin ön ve temporal lobları, FTD’deki sinir hücrelerinin en sık öldüğü yerdir.
ALS’de beyin ve omurilik sinir hücreleri kaybolmaya başlar. Her iki hastalığın da bu noktaya kadar teşhis edilmesi inanılmaz derecede zordu. Araştırmacılar uzun zamandır dilin nörodejeneratif bozuklukların bir işareti olabileceğini varsaydılar.
Bilim adamlarının metinsel faktörleri değerlendirdiği daha önceki yöntemler vardı. Katılımcıların kelime dağarcığının ne kadar kapsamlı olduğu, sözdizimlerinin ne kadar karmaşık olduğu ve kelimeleri birbirine nasıl bağladıkları. DZNE çalışma grubu başkanı ve Bonn Üniversite Hastanesi Nörodejeneratif Hastalıklar ve Gerontopsikiyatri Bölümü başkanı Prof. Dr. Anja Schneider açıklıyor.
Ancak, söylenenlerin ayrıntılı dökümlerine göre, bu yavaş ve zahmetli bir işti. Modern teknoloji sayesinde artık yeni fırsatlar mevcut: “Yapay zeka, bu tür değerlendirmeleri çok daha hızlı gerçekleştirebilir ve hatta konuşmanın melodik niteliklerini hesaba katabilir.” Şimdi finanse edilen projenin bir parçası olarak, Anja Schneider FTD hastalarındaki dilsel değişikliklerin araştırılmasından sorumluyken, DZNE meslektaşı Prof. Dr. Andreas Hermann ALS hastalarına odaklanıyor. Projede iki özel işletme de yer alıyor.
Hastalar için, nispeten basit bir şekilde bir dil testi yapılır: Onlara, hobileri veya işleriyle ilgili olanlar gibi, açık uçlu üç soru sorulur. Gösterilen bir görüntünün ücretsiz açıklamaları da mümkündür. Test deneklerinin gönüllü olarak konuşması, karar verme yönüdür.
Yapay zeka daha sonra kelime aralığını, konuşma hızını ve dilin diğer melodik özelliklerini dikkate alarak konuşmanın karmaşıklığını değerlendirir. Yapay zeka, hastalığın ilerlemesi nedeniyle genellikle solunumu kısıtlanan ALS hastalarında bu alandaki anormallikleri çok erken bir aşamada tespit edebilir.
Anja Schneider’e göre, “Lehçeler ve konuşmanın diğer bireysel yönleri, sonuçların doğruluğu üzerinde çok az etkiye sahiptir.”
“Yapay zeka, tipik bir dinleyicinin teknik destek olmadan hiç tanıyamayacağı kadar küçük konuşma değişikliklerini tanır,” diye gözlemledi.
Yaklaşım, Bonn araştırmacıları tarafından iki DZNE çalışmasından elde edilen veriler kullanılarak geliştirilmektedir: Hastalar, FTD’yi Tanımla ve ALS’yi Tanımla’da kapsamlı klinik muayenelerle hastalığın daha uzun bir döneminde izlenir. PROSA projesi için ayrıca bazı dersler çeşitli dil sınavlarına girer. Beyin muayeneleri bulgularıyla bütünleştirilir.
Araştırmacılar, bu çok katmanlı içgörülerin dilsel göstergelerin daha da geliştirilmesine olanak sağlayacağını umuyorlar.
Bilim adamları, beyin kayıtları ve genetik testler hastalığın ne kadar ilerlediğini gösteriyorsa, dilin nasıl değiştiğini belirlemek için hastalığın seyrinin tam olarak aynı aşamasından dil kayıtlarını kullanabilirler.
Anja Schneider, “Başka sorulara da çözüm bulmayı hedefliyoruz” diyor.
“Örneğin, hastanın günlük formu, konuşma testinin doğruluğuna ne kadar uyuyor?
Dil, hastalığın seyri sırasında doğrusal olarak azalır mı, bu da hastaları teşhis etmek için dilsel belirteçleri kullanmamıza ve belki de hastalıklarının ne kadar hızlı ilerlediği hakkında çıkarımlar yapmamıza izin verir mi?
Deneme, ALS kohortundan 100 hasta ve FTD kohortundan 100 hasta ile kontrol grubu için ek katılımcılardan oluşacaktır.
FTD ve ALS hastalarının teşhisi bu noktaya kadar inanılmaz derecede zordu. Genellikle sadece en üst düzeyde uzmanlığa sahip yerlerde üretilebilir. Gerekli testler en az on saat gerektirir ve randevu için en az altı aylık bir bekleme süresi vardır.
Doktorların teşhislerini desteklemelerine yardımcı olmak için, potansiyel hastalar, ideal olarak telefonda bile bir dil testi yardımıyla önceden değerlendirilebilir.
Kaynak: neurosciencenews – DZNE
