Yapay zekâ, Avustralyalı araştırmacılar tarafından 93 milyon yıllık dinozor izlerinin ardındaki gerçeği ortaya çıkarmak için kullanıldı.
Eski süper kıta Gondwana’nın bir parçası olan Avustralya, 93 milyon yıl önce hala Antarktika’ya bağlıydı, dinozorlar hala Dünya’da dolaşıyordu ve Land Down Under’ın kuzeydoğu kesiminde çok küçük bir Kretase dramı yaşanıyordu. Lark Quarry Dinozor İzleri olarak bilinen, iyi korunmuş 3.300 dinozor izinden oluşan olağanüstü paleontolojik buluntu, günümüz Avustralya’sının Queensland eyaletindeki Winton kenti yakınlarında yapılmıştır. Burası artık Avustralya’nın “Jurassic Park “ı olarak anılmaktadır.
Bilim insanları yıllarca bu eşsiz keşfin önemi hakkında tahminlerde bulundu.
Bu, T. rex gibi bir theropoddan kaçan nadir bir dinozor izdihamının kanıtı mıydı, yoksa bu sadece iyi seyahat edilmiş bir dere geçişi miydi?
Bitki yiyen ornithischians ve theropod etoburlarının tridactyl (üç parmaklı) ayak izlerinin çarpıcı bir şekilde benzer olabileceği gerçeği bu konuyu daha da karmaşık hale getirmektedir.
Queensland Üniversitesi’nde paleontolog olan Anthony Romilio, bu tarih öncesi izlerin deşifre edilmesinde araştırmacılara yardımcı olmak üzere yapay zekâdan faydalanarak konuya biraz daha açıklık getirmeyi amaçladı.
Romilio ve ekibi, daha önce theropodlara ait olduğu düşünülen ayak izlerinin, yapay zeka yardımıyla aslında daha uysal, bitki yiyen ornithischianlara ait olduğunu kanıtlamayı başardı. Araştırmacılar bulgularını geçtiğimiz hafta Royal Society Interface dergisinde yayımladı.
Romilio ve meslektaşları, teknolojiyi ayak izi takibinde büyük zamana hazır hale getirmek için makine öğrenimini kullanarak geniş veri alanlarını değerlendirmek için yapay sinir ağlarını kullanan Derin Evrişimli Sinir Ağları adlı bir yapay zeka programı oluşturdu.
Theropodlar ve ornithischianlar, 93 milyon yıllık gizemle bağlantılı iki dinozor, araştırmacılar tarafından 1.500’den fazla dinozor ayak izi ile beslendi. Araştırmanın yazarlarından Jens Lallensack, The Royal Society’ye yaptığı açıklamada, yapay zekanın, kategorileri seçmeye yardımcı olmak için özellikleri birleştirdikten sonra “potansiyel olarak insanların henüz düşünmediği bu kategorileri ayırmanın yollarını bulabileceğini” söyledi.
Daha sonra, hem insan hem de yapay zeka araştırmacıları 36 ek iz aldı. Cosmos’a göre, yapay zeka ayak izlerini %90 oranında doğru tespit ederken, Romilio izleri yalnızca %75’e varan bir doğrulukla tanıyabildi. Yapay zekanın hassasiyetinden emin olduklarında, Lark Taş Ocağı’ndaki tanımlanamayan ayak izlerini incelemesine izin verdiler.
Sonuç? Jura Dönemi’nden bir grup dinozor olan Ornithischian’lar izleri geride bıraktı. Kaliforniya Üniversitesi Paleontoloji Müzesi’ne göre bu grup ördek gagalı hadrosaurlar, boynuzlu Ceratopsia ve zırhlı Stegosauria gibi canlıları içeriyor.
Bu çalışma, Romilio’nun Winton’da yaşanan dramı yeniden canlandırmak için 12 yıldır sürdürdüğü girişimin son aşamasıdır ve yapay zekanın dinozor izlerini analiz etmek için ilk kez kullanıldığına işaret etmektedir. Lark Quarry Dinozor İz Yolları’nın aynı zamanda Dinozor İzdihamı Ulusal Anıtı olarak da bilindiği göz önüne alındığında, bu zorlu bir görev.
Romilio, 2010 yılında bu izlerin bir izdihamdan değil, daha ziyade iyi kullanılmış bir dere geçişinden kaynaklandığı fikrini araştırmaya başladı. Romilio’nun o dönemdeki bazı iş arkadaşları bu fikre çok kızmış ve Romilio’dan istatistiklerini tahrif eden bir “ikonoklast” olarak bahsetmişlerdir. O zamandan bu yana Romilio, dinozor izlerinin işlenmesine ilişkin en önemli çalışmayı kaleme aldı ve yapay zekaya ayak izlerini tanımayı öğretmek, bu Kretase muammalarını çözmede bir sonraki kritik adım olabilir.
Lallensack’ın The Royal Society’ye yaptığı açıklamaya göre, “bir iz, ayağın anatomisi, alt tabakanın yoğunluğu, izi oluşturan hayvanın hareketleri ve iz oluşturulduktan sonra meydana gelen değişiklikler de dahil olmak üzere çok sayıda unsurun ürünüdür.” Sinir ağları, insan sezgisini sofistike nicel araçlarla değiştirerek ilerlemek için oyunu gerçekten dönüştürebilir.
Geleceğin bu gelişen teknolojisi, geçmişin kişisel sırlarını araştırmak için gerekli olabilir.
Kaynak: popularmechanics.com/science/archaeology/
