“Bayesçi olasılık” terimi, olasılığı bir frekanstan ziyade epistemik bir güven ölçüsü veya inançların, hipotezlerin vb. güçlü olma derecesi olarak ele alan bir dizi benzer olasılık yorumuna atıfta bulunur. Bu, olasılığın sadece belirli bir referans sınıfıyla ilişkili olanlara değil, her türlü ifadeye uygulanmasını mümkün kılar. “Bayesçi” teriminin bu şekilde kullanımı 1950’lere kadar uzanmaktadır. Bilgi işlem teknolojisindeki gelişmeler, 1950’lerde yeniden canlanmasından bu yana çeşitli alanlardaki bilim insanlarının geleneksel Bayes istatistiklerini rastgele yürüyüş teknikleriyle birleştirmesini mümkün kılmıştır. Bayes teoremi artık bilim de dahil olmak üzere daha geniş bir disiplinler yelpazesinde uygulanmaktadır.
Bayes’in olasılıkla ilgili felsefi görüşlerini değerlendirmek zordur çünkü makalesi yorumlama konularını ele almamaktadır. Bayes’in kendisinin, gerçekte Pierre-Simon Laplace tarafından icat edilen ve popüler hale getirilen ve şu anda Bayesçi olarak bilinen geniş kapsamlı yorumu benimsememiş olması mümkündür. Bayes burada bir olayın olasılığını, olayın gerçekleşmesi üzerine tahmin edilen değerin, olayın gerçekleşmesine dayalı bir beklentinin tahmin edilmesi gereken değere oranı olarak tanımlar.
Modern fayda teorisindeki beklenen fayda kavramı, şansı hesaba katacak şekilde yeniden düzenlenmiş olsaydı da aynı olurdu. Stigler’in de belirttiği gibi bu, tekrarlayan olayları gerektirmeyen öznel bir tanımdır; yine de, söz konusu olayın “gerçekleşmiş” olarak kabul edilmesi için gözlemlenebilir olmasını gerektirir. Stigler’e göre Bayes, bulgularını çağdaş Bayesçilerden daha kısıtlı bir şekilde yorumlamıştır. Binom dağılımının parametresi hakkındaki sonucu, Bayes’in olasılık kavramı göz önüne alındığında, ancak gözlemlenebilir sonuçları üzerine bahse girilebildiği ölçüde anlamlıdır.
Bilgi teorisi, sıralı tahmin, olasılıksal makine öğrenimi, risk değerlendirmesi, eşzamanlı lokalizasyon ve haritalama, düzenli hale getirme ve risk değerlendirmesi dahil olmak üzere koşullu olasılıkları içeren neredeyse tüm çağdaş tahmin yöntemleri Bayesçi istatistik felsefesine dayanmaktadır. Ancak 200 yıl sonra, 20. yüzyılın başlarında ve ortalarında, Plancherel’in 1913’te ergodik teoride çığır açan sonuçlarıyla başlayarak bir bütün olarak olasılık teorisinin titiz aksiyomatik temeli inşa edilmiştir.
Kaynak: wikipedia
